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La IA de Google que asegura que gana a los historiadores descifrando textos de la antigua Grecia

Una investigación llevada a cabo por la compañía de desarrollo de inteligencia artificial de Google Deep Mind junto a la Universidad de Oxford asegura que su IA es capaz de descifrar textos de la antigua Grecia que se han dañado y que son casi ilegibles

Una investigación llevada a cabo por la compañía de desarrollo de inteligencia artificial(IA) de Google Deep Mind junto a la Universidad de Oxford ha revelado que su IA es capaz de descifrar textos de la antigua Grecia que se han dañado y que son casi ilegibles, ofreciendo resultados antes que los humanos y más precisos, informa Europa Press.

Como han explicado en su página web, los investigadores han utilizado un algoritmo llamado Pythia, que gracias a su red neuronal puede descifrar textos dañados o escritos a los que les faltan partes del texto, en cualquier formato, ya pueda ser en papiro, grabado en piedra, arcilla o metal.

Pythia ha demostrado que es capaz de ofrecer un texto predictivo con tan solo una tasa de error carácter del 30,1%, bastante mejor que el 57,3% de error que tienen los historiadores y epigrafistas. Además, los investigadores han encontrado que en un 73,5 por ciento de los casos Pythia ha propuesto la secuencia de verdad básica en una de sus 20 hipótesis principales.

Este restaurador de textos ofrece una gran ayuda a los historiadores, ya que les aporta distintas opciones de textos traducidos, además de que añade un valor de seguridad de que los textos están bien interpretados. Pythia no se ha creado para acabar con el trabajo de los historiadores, sino que su fin es funcionar como herramienta que facilita y respalda el trabajo de estos, como explican los investigadores.

Para entrenar a Pythia, los investigadores recogieron inscripciones en Griego en un formato que pudiera entender, además de incluir información sobre símbolos, sintaxis y estructuras de textos similares, para ayudar a Pythia a contextualizar y ofrecer unas predicciones más acertadas.

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